Orchestrazione AI media / R&D operativo - pronto per pilot con partner
AIArtisan / AiA
Layer di controllo produzione AI per pipeline media, VFX/post, advertising, cinema, TV e web.
AiA trasforma output provider dispersi in asset produttivi tracciabili: run, stato grafo, review, provenienza, costi e retrieval restano collegati al lavoro creativo.
Infrastruttura di orchestrazione AI media, non generatore di contenuti.
Gli artisti continuano a produrre mentre lo stato operativo resta tracciabile.
Interni provider, job flow e storage restano privati.
AiA è uno strato di orchestrazione e governo per la produzione audiovisiva AI-native: VFX, post-produzione, advertising, cinema, televisione e pipeline web media in cui immagini, video, maschere, reference e decisioni di review devono restare tracciabili. Non è un generatore generico di contenuti: è infrastruttura produttiva per team che hanno bisogno che l'esecuzione AI si comporti come parte di una pipeline media reale.
Collega artisti, modelli e workflow in un sistema tracciabile: ogni run, asset e decisione resta dentro un grafo di produzione con lineage, visibilità dei costi per progetto e per shot e controllo che non invade il lavoro creativo. Gli artisti non devono diventare archivisti: AiA traccia lo stato operativo attorno a loro mentre continuano a produrre. I modelli cambiano; la spina operativa resta.
Quando la provenienza leggibile dalle macchine diventa requisito regolatorio per contenuti generati con AI in Europa, questo tipo di infrastruttura non è più opzionale.
AiA è un sistema KRD modellato da contesto di media production e virtual production, incluse conversazioni attorno a Luno Studios e bisogni di pipeline AI media.
- Costruito per workflow media/VFX/post dove immagini, video, maschere, reference e review state devono restare collegati.
- Un solo livello operativo dove artisti, modelli AI, asset, review e tracking smettono di essere silos.
- Grafo di produzione prima di tutto: progetti, sequenze, shot, versioni e run restano connessi dalla sorgente alla consegna.
- Provenienza silenziosa: ogni esecuzione AI è tracciata e auditabile senza aggiungere burocrazia al lavoro creativo.
- Visibilità dei costi AI per progetto e per shot, con controllo budgetario e meno spesa cloud cieca.
- Architettura model-agnostic: provider e modelli possono cambiare senza ricostruire la pipeline.
- Pronto per il quadro regolatorio: provenienza allineata ai requisiti europei emergenti sui contenuti AI.
Production graph
AI media becomes production state
AiA is built for audiovisual work where generated images, video, masks, references and review decisions cannot remain scattered across provider sessions. The production graph makes AI output inspectable as part of a media pipeline: source assets, runs, generated outputs and downstream inspection stay connected.
Selected visuals show public-facing workflow surfaces and conceptual presentation material only. They are not technical disclosure of internal architecture or implementation logic.
This is the flagship thesis of the project. AiA is not a content generator; it is the control layer that lets AI media work behave like production infrastructure for VFX, post-production, advertising, cinema, TV and web media.
Production graph
AI media becomes production state
Run inspection
Run history and RunLab keep execution legible
Artists should not become archivists. AiA tracks operational state around the work: run history, model/provider parameters, execution context, ROI-capable workflows and cost/usage signals remain available without turning creative production into manual record keeping.
RunLab is where generation becomes inspectable execution rather than a disconnected model call.
Run inspection
Run history and RunLab keep execution legible
Review layer
Compare and review surfaces support decisions
Generated media needs decision surfaces: compare views, review modes and provenance context that keep options, versions and operational meaning visible. AiA keeps review attached to graph state instead of reducing evaluation to files in a folder.
This is where creative judgment and technical traceability meet.
Review layer
Compare and review surfaces support decisions
Production memory
Search and gallery retrieval turn outputs into assets
The gallery is not a visual dump. It is a retrieval surface for generated media that remains connected to operational context: runs, relationships, graph position and review state.
Search and gallery views make the system useful after the generation moment has passed, when teams need to find, inspect, compare and reuse assets across production work.
Production memory
Search and gallery retrieval turn outputs into assets
Visual selezionati
Media di progetto
Export contesto
Copia una sintesi pubblica breve.
Per review iniziale con LLM o discussione con partner. Architettura tecnica, pattern implementativi, logica provider, storage, schemi, prompt, roadmap e materiale commerciale restano privati.
Le pagine pubbliche descrivono solo ambito, contesto e visual selezionati del progetto. Dettagli implementativi, codice sorgente, prompt, dataset, materiali cliente e procedure operative restano privati/protetti.
Confine dell'area privata
Riservato alla collaborazione protetta.
- Contratti adapter provider
- Dettagli RunLab
- Interni di grafo e provenienza
- Flussi CAS, storage e job execution
- Roadmap interna e media demo
Accesso controllato
La profondità privata resta dietro un varco reale.
Le pagine pubbliche espongono posizione e contesto selezionato. Le richieste partono da qui; i collaboratori approvati usano Cloudflare Access per entrare nelle rotte private protette di AIArtisan / AiA.